AI 网页端转 API 与 OpenAI 兼容平台整理

这篇文章把两类常见方案放在一起整理：一类是把 AI 网页端转成标准 OpenAI 兼容接口的 xx2api 项目，另一类是本身就支持 OpenAI 格式、可以直接接入 2API、One-API 等聚合面板的平台。前者更适合研究和折腾，后者通常更适合作为日常使用方案。

注意：本文内容具有时效性，AI 平台会频繁更新反爬机制，项目可用性随时可能变化。

风险提示：所有非官方逆向工程项目均可能违反对应 AI 平台的用户协议，存在账号封禁风险。中转服务可能存在数据泄露隐患，禁止传输敏感信息。仅用于个人学习研究。

已整理的 xx2api 项目

其他值得关注的同类项目

上面列的是我已经整理过的项目，下面只补充一些更有代表性的方向，避免和后文平台列表重复过多。

配套工具

xx2api 的通用原理

大多数 xx2api 项目本质上都是 浏览器自动化 + 反向代理：

1. 模拟浏览器登录 AI 平台网页端，获取 access_token / refresh_token
2. 拦截网页端的原生 API 请求，将 OpenAI 格式请求转发给 AI 平台
3. 将 AI 平台的响应转换为标准 OpenAI 格式

典型部署流程

以 chat2api 为例：

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/chat2api/chat2api.git
cd chat2api

# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 3. 配置 token（从 chat.openai.com 的 Cookie 中提取）
echo "YOUR_OPENAI_TOKEN" > token.txt

# 4. 启动服务
python main.py

# 5. 客户端配置
# API 地址：http://localhost:3000/v1/chat/completions
# API Key：任意值（或项目配置的密钥）

可直接接入的 OpenAI 兼容平台

如果你的目标不是折腾逆向项目，而是尽快接入 2API、One-API 这类聚合面板，那么更省事的路线通常是直接选择 自带免费额度、同时兼容 OpenAI 格式 的官方或聚合服务。下面按使用场景简单归类。

自带联网搜索的平台

全模型聚合平台

国内直连友好平台

官方直连与试用渠道

免费友好度速览

如何选择更合适的接入方案

如果你还没决定走哪条路线，可以直接按需求判断：

1. 想低成本长期用：优先考虑 DeepSeek、OpenRouter。
2. 想要联网搜索：优先考虑 Perplexity、Phind、302.AI。
3. 想同时测试多个模型：优先考虑 OpenRouter、Together.ai。
4. 想要多模态能力：优先考虑 Gemini、豆包。
5. 想处理长文本或大文件：优先考虑 Claude、Kimi。

2API / One-API 接入示例

如果你已经有 2API、One-API 或类似聚合面板，通常只需要准备 3 个参数：base_url、api_key、model。大多数支持 OpenAI 格式的平台都可以按同一套方式接入。

常见配置思路

通用请求示例

curl https://your-api.example.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek-chat",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "帮我总结一下这篇文章的重点"
      }
    ],
    "temperature": 0.7
  }'

在聚合面板里通常这样填

1. 接口地址：填写供应商提供的 OpenAI 兼容 base_url。
2. 密钥：填写对应平台签发的 api_key。
3. 模型名：直接填该平台支持的模型标识。
4. 是否联网：如果平台支持联网模型，通常通过模型名或额外参数开启。
5. 流式输出：大多数平台都支持 SSE 流式响应，可按客户端需要开启。

最后的选型建议

1. 能用官方兼容接口时，优先别折腾逆向链路：维护成本更低，稳定性也通常更好。
2. 把 xx2api 当作补充方案：它更适合个人研究、临时测试，或者官方接口不方便时作为备用。
3. 定期确认额度与策略：免费额度、模型清单、联网能力都可能随时间调整。
4. 不要上传敏感信息：无论是逆向项目还是第三方聚合平台，都尽量避免传输账号、隐私数据与生产环境机密。